绵阳市平武县积极参与抗洪救灾

8月10日以来,四川省绵阳市平武县出现新一轮强降雨天气过程,境内普降大到暴雨,部分地区出现大暴雨,此次暴雨天气过程降雨范围广、持续时间长、降雨总量大,让防汛工作形势陡然变得严峻起来。

雨情就是命令。平武县委县政府立即启动防汛应急预案,各联系乡镇的县级领导奔赴联系地区,指导抗洪抢险工作。同时,启动IV防汛应急响应,组织召开防汛抗旱工作紧急会议,全县各级各相关部门进入“战时”状态,进一步强化监测预警,强化带班值守,强化抢险避险,坚决防止责任事故发生,保护好人民群众生命财产安全。

在江油关镇,以“尽力避免人员伤亡,尽快进入极重灾区,尽早开展生产自救”为原则,开展抗灾救灾工作。由党政主要领导带队分别深入受灾最严重的石坎片区、水观片区、河东片区何家坝村等6个方向派出以班子成员为组长的查灾小组,采取各种手段进驻各村,核实灾情,通过就近转移、投亲靠友、集中安置等途径转移并安置群众,并为安置点群众提供了生活必需品。

在响岩镇,党委政府工作人员第一时间到防汛压力较大的青山、大水、鹤亭等高山村,对地灾隐患点周边群众的转移安置情况逐一核实,及时协调机械设备对重要路段抢通保畅,看望慰问家中进水的群众,其余在家班子成员也都迅速到所联系村进行防汛抗险。

在平通羌族乡,由于雨量偏大,河水沿着街道冲进场镇,导致部分居民家中进水。同时,场镇周边河道水位持续增高,威胁全镇群众生命财产安全。当地党委政府迅速组织工作人员,对受洪水影响的群众进行救援和转移安置,同时组织挖掘机开展应急抢险,疏通塌方路段、提高河道排洪能力。

与此同时,平武县交通运输局在开展抢通保通工作的基础上,立即启动平武交通抢险保通应急预案。细化抢险、保通、值守、信息收集人员力量,强化抢险机械设备、车辆等物资保障,加大便道保通拓宽力度,确保安全通行。平武交通系统全体干部职工以国省干线抢通保通为重点,组织人员奔赴一线开展道路应急抢险工作。G247、G543、S301、S216等4条干线公路的14处断道,已抢通半幅通道可以临时观察通行。

客运方面,除县城公交、出租和到古城班线外,其它省、市、县际班车及农村客运、定制班车全部临时停运,途中车辆寻找安全位置就近停放。待雨情稳定后,及时研判并恢复运营。

除此之外,受连日暴雨影响,各地塌方、泥石流、洪水导致倒杆、打断光缆,到各乡镇的电力、通信线路严重损毁,相应的抢通保障工作也迅速启动。8月11日一早,平武电信分公司首先抢通白马通信。随后,电信各抢险小组冒着危险奔赴水晶、高村、南坝、水观、响岩等乡镇光缆断点区域,及时抢通障碍,保障受灾群众通信畅通。12日上午7时,锁江乡、大印镇、平南乡网络告警,电信抢险队伍绕道从徐塘乡奔赴受灾点及时抢通断点。

县委常委、县纪委书记张伟以及县委常委赵树兵分别深入受灾严重的石坎片区、水观片区查看灾情,采用步行、翻山、趟河的方式,最终进入灾区。石坎、团结、建筑方向的查灾小组也冒险历经多处泥石流、滑坡最终到达灾区。

天灾无情,洪魔肆虐,但彭州市干部职工仍将以饱满的热情、昂扬的斗志,以全力保障群众的生命财产安全为己任,科学谋划,尽职尽责,确保安全度汛。(文/图 岳斌、任露潇)

责编:张靖雯

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西媒预测后疫情时代新趋势

西班牙《世界报》网站8月9日发表题为《技术如何让我们变得透明以及其他趋势》的文章,对后新冠疫情时代,人类社会在经济、政治、贸易、办公和活动模式等方面的发展趋势进行了预测。文章编译如下:

西方增长疲软

所有的大型危机都巩固了国家的角色,这次也不例外。次贷危机后,市场信心受挫,接下来的10年间,货币依赖得到更好的规范和巩固。尽管如此,便宜的货币让部分资产泡沫膨胀,更让我们忽视了结构性改革的紧迫性,于是生产力下降、增长疲软的现象就出现了。

先后抗击经济大衰退和新冠肺炎疫情增加了公共债务,也带来诸多后果。美国乔治·梅森大学默卡图斯中心研究员韦罗妮克·德吕吉和杰克·萨蒙就近期针对债务对增长影响的多项研究进行了分析,“除两项研究外都找到了消极关系”。德吕吉和萨蒙预测,2049年美国人均收入将减少1.3万美元。

线下贸易萎缩

一家大型银行的理事不久前抱怨他们陷入了与报纸行业相似的衰退中。自智能手机普及以来,报纸销量不可避免地减少,新冠肺炎疫情更是重创报亭,阻止为数不多仍保留读报习惯的人购买报纸。居家隔离促使我们尝试亚马逊、阿里巴巴和“送饭袋鼠”的服务,很多人也将继续使用它们,这对已经备受摧残的线下贸易造成沉重打击。

任何没有发展线上渠道的贸易都必须警醒起来,否则它们将目睹自己的份额迅速萎缩。如果能使用手机远程完成任何交易,谁又愿意继续使用不卫生的纸币进行支付呢?除此之外,一旦人们掌握银行APP的奥秘,谁又会去营业点呢?

活动区域集中

为提高效率,活动倾向于以地理集中的方式开展,如西班牙家具工厂集中在托莱多,瓷砖工厂集中在卡斯特利翁。尽管互联网可能会让工作地点变得不太重要,但创业公司依然集中在美国硅谷、新加坡或特拉维夫。

这样的集中会带来污染、交通拥堵、土地匮乏以及感染风险上升等问题。疫情会导致人们回归乡村吗?“空荡荡的西班牙将不会被填满。”西班牙VASS研究院负责人安东尼奥·鲁埃达预言道,“缺少卫生和教育基础设施。”

办公模式改变

隔离带来的惊喜之一是远程办公的顺畅普及。一夜之间,数以千计的人开始远程工作,互联网没有瘫痪,操作远程办公软件也没有成为不可逾越的障碍。疫情之后,这种趋势会延续下去吗?技术推动世界朝这个方向前进。5G技术大幅提高传输速度,并将延迟降低至数毫秒,换句话说,只需发送请求到收到回复的时间,便可在数千公里外完成外科手术。

然而,远程办公也有其局限性。创造力大打折扣,因为大部分点子都在互动中产生。此外,责任意识也会淡化。法国施耐德电气公司伊比利亚区总裁霍苏·乌加特说:“如果你待在家里,为一家公司干活和为另一家公司干活又有什么区别呢?”

部分机械化

欧洲援助基金中的大部分将用于数字化,这是好消息,但这样做不可避免地会重新引发勒德主义担忧。机器人会完成我们的工作吗?

事实上,技术不会破坏就业岗位,而是会减少任务。这是关键区别。当一项工作彻底机械化时,相关岗位就会消失,这是合情合理的,但是很少见。美国波士顿大学教授詹姆斯·贝森说,1950年美国人口普查中登记的271个职位中,只有电梯操作员这个职位因为时代进步于2010年左右消亡。

部分机械化才是正常的,在这种情况下,岗位不仅会保留,还会增加,任务替代百分比甚至会达到98%。19世纪的纺织工业就是这种情况。降价使数以百万计的顾客穿得上衣服,而为满足顾客需求,制造商必须引进更多织布机,并雇用能够操作这些机器的工人。

责编:吴正丹

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最高法司法解释约束职业放贷人:对放贷行为作出限定

  8月20日消息,最高人民法院今日举行新闻发布会,正式发布新修订的《最高人民法院关于审理民间借贷案件适用法律若干问题的规定》。规定明确,民间借贷利率的司法保护上限以央行授权全国银行间同业拆借中心每月20日发布的一年期贷款市场报价利率(LPR)的4倍为标准确定,取代原《规定》中“以24%和36%为基准的两线三区”的规定。

  最高人民法院民一庭副庭长刘敏在回答记者提问时表示,近几年,随着民间借贷的迅速发展,放贷人的职业化倾向越来越明显,出现了所谓“职业放贷人”。未经依法批准的职业放贷人行为,实际上变相违反了相关规定,属于从事非法金融业务活动。

  这次修订司法解释时,在第十四条“认定民间借贷合同无效”条款中,增加了第(三)项“未依法取得放贷资格的出借人,以营利为目的向社会不特定对象提供借款的”,就是对职业放贷行为作出的限定。

  以下为问答实录

  记者:此次修订增加了对“职业放贷人”的规定,能作一下具体介绍吗?

  刘敏:近几年,随着民间借贷的迅速发展,放贷人的职业化倾向越来越明显,出现了所谓“职业放贷人”,就是出借人的出借行为具有反复性、经常性,借款目的也具有营业性。

  2018年4月银保监会、公安部、国家市场监督管理总局、中国人民银行联合下发了《关于规范民间借贷行为维护经济金融秩序有关事项的通知》,明确“未经有权机关依法批准,任何单位和个人不得设立从事或者主要从事发放贷款业务的机构或以发放贷款为日常经营活动。”职业放贷人的行为,实际上变相违反了该规定,属于从事非法金融业务活动,如果数量、金额过大,可能会对正常金融秩序产生危害。

  2019年7月,最高人民法院与最高人民检察院、公安部、司法部联合制定了《关于办理非法放贷刑事案件若干问题的意见》,其中规定,“一、违反国家规定,未经监管部门批准,或者超越经营范围,以营利为目的,经常性地向社会不特定对象发放贷款,扰乱金融市场秩序,情节严重的,依照刑法第二百二十五条第(四)项的规定,以非法经营罪定罪处罚。前款规定中的‘经常性地向社会不特定对象发放贷款’,是指2年内向不特定多人(包括单位和个人)以借款或其他名义出借资金10次以上。贷款到期后延长还款期限的,发放贷款次数按照1次计算”。该规定是有关“职业放贷人”犯罪行为的认定标准。

  2019年11月,《全国法院民商事审判工作会议纪要》第53条规定:“未依法取得放贷资格的以民间借贷为业的法人,以及以民间借贷为业的非法人组织或者自然人从事的民间借贷行为,应当依法认定无效。同一出借人在一定期间内多次反复从事有偿民间借贷行为的,一般可以认定为是职业放贷人。民间借贷比较活跃的地方的高级人民法院或者经其授权的中级人民法院,可以根据本地区的实际情况制定具体的认定标准”。

  依据上述司法解释和司法政策性文件的规定,这次修订司法解释时,在第十四条“认定民间借贷合同无效”条款中,增加了第(三)项“未依法取得放贷资格的出借人,以营利为目的向社会不特定对象提供借款的”,就是对职业放贷行为作出的限定。这个问题我就回答到这里,谢谢!

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责任编辑:杜琰 SF007

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深圳首个积分摇号楼盘华强城入市 千人摇号争抢百套房源

  原标题:深圳首个积分摇号楼盘入市,千人摇号争抢百套房源

  记者 | 张子怡

  在深圳,买房从来不是容易事。

  8月13日,深圳第一个实行积分摇号的楼盘——华强城(华强城市花园一期),公布了摇号入围名单。长达96页的名单上,最高积分者为109.5,入围积分线为62.4。

  按照华强城的积分规则推算,积分第一名的购房者,需要为一对深户夫妻,双方合计在深圳缴纳了41年的社保,并且名下均无房。

  如此极致的“刚需客”买到华强城的机会也只有十分之一的概率。

  作为首个实行“积分摇号”的楼盘,华强城7月30日公布的销售方案显示,该项目此次开盘推售556套,按有无房产、是否为深户、缴纳社保年限等三个大项设置认筹积分规则,根据分数高低,取排名前5560位参与公证摇号。在深无购房记录的购房者积分为50分,在深有购房记录但现名下无房的购房者为40分,其它购房情形有不同的分值,缴纳社保按照0.1分/月计算。

  据深广电都市频道报道,华强城共有2.6万人参与了556套房的诚意登记。而根据项目积分规则,只有排名在前5560名的购房者才能参与摇号。

  华强城积分规则倾向性明显:优先深户无房家庭、个税与社保时间长的购房者。户籍项中,夫妻皆为深户的家庭,能拿到最高的10分。至于社保项,则按夫妻双方或单身个人在深缴纳的社保总月数积分,0.1分一个月。

  因此,华强城也惹来争议不断。

  不少网友认为:积分规则太过侧重无房家庭,单身人士连上车门槛都没有;2.6万人的登记资料,只有开发商自己进行审核,积分计算准确度很难保证;审核资料时,如果没有调用官方对应的民政数据进行查证,那诚意登记就可能造假。

  当然,已经入围华强城摇号的购房者对于积分规则并没有太多异议。

  以75分入围的刘雄告诉界面新闻:“61分不能入围并没有不公平啊,我这种资深无房老深漂都希望分数门槛能再高一些,只选2000名购房者去摇号。我家孩子明年上学,买房也是为了上学,我们就是比单身人士的需求更迫切。何况现在只有十分之一的可能,买到房的机率也很渺茫。”

  事实上,倘若华强城真的只选2000名购房者摇号的话,缴纳了十年社保的“老刚需”刘雄也不会有入围机会,75分的积分在华强城的诚意登记名单中已排在第30页。

  刚需客在深圳的竞争激烈程度可见一斑。

  值得注意的是,华强城公布的诚意登记名单中,积分较高的客户身份证前六位数字多为440301和440306,或多为深圳本地出生及宝安当地居民认筹。

  无论如何,华强城的“积分摇号”都符合深圳未来新房售卖的新趋势。

  在深圳市房地产业协会举办的“7·15新政细则政策解读公益大讲堂”上,深圳市住房和建设局房地产业处吕增学谈到加强热点楼盘销售管理时,明确表示“积分摇号将成为导向”。“当前深圳部分热点楼盘社会关注度高,易引起购房者抢购,

  新房资源稀缺、一二手房价格倒挂、深圳房价涨幅快都成为华强城“吃香”的理由。

  一手房方面,华强城所在沙井片区目前无一手住宅在售,一手住宅价格可参考前几年楼盘开盘的价格。

  2019年,华强城3期住宅开盘均价是4.63万/平方米,万科星城住宅开盘均价4.39万/平方米(不含装修费);2018年,博林君瑞住宅开盘均价4.4万/平方米。

  二手房方面,据贝壳找房数据,华强城所在的塘尾地区目前有中粮凤凰里、景山花园有挂牌房源,中粮凤凰里挂牌6.1万/平方米,景山花园挂牌5.1万/平方米。

  8月13日上午,华强城备案价格公布,价格在4.3万元/平方米到6.6元/平方米左右。

  在此之前,5178位购房者排队拿着华强城入围的“号码牌”,冻资45万元,甚至还不知道华强城的备案价格。

  刘雄告诉界面新闻,“中介说价格大概会在5.5万元/平方米左右吧,他们要到选房那天才会知道价格。我们心里的预算是别超过5.8万元就好。”

  除了不知道具体价格外,刘雄连样板间都没有看过。“当时去现场看,销售给了我们户型图,房子具体什么样我们也不知道。”

  作为“刚需收割机”的华强城,周边环境围绕着大量的农民房和工厂。华强城的底部招商也基本为五金店,许多店还处于招商阶段,居住氛围并不浓厚。

  “当时去看了周边环境,真的很一般,希望以后能发展起来,深圳现在地段好的我们也买不起,好学校也上不了,有机会上车就行。”刘雄说道。

  华强城原为塘尾第一工业区旧改,最初被列入《2012年深圳市城市更新单元计划第四批计划》,由深圳华强房地产开发有限公司作为实施主体开发,是华强集团在深圳的首个住宅类项目。

  据了解,此次华强城推出的房源为之前村委历史遗留原因导致备案未通过的房源。

  界面新闻查询华强城之前的开盘记录发现,原先项目操盘方为深圳华强永兴投资有限公司,其控股股东为深圳华强资产管理集团有限公司。此次华强城的开发企业已变成深圳市塘尾股份合作公司。

  此次开盘售卖大概率与华强集团无关,这是华强城项目第三次开盘,价格距离第一次开盘,每平方米价格都上浮了近一万元。

  据华强城销售介绍,该项目之后不再有住宅推出,商业地块的写字楼、公寓、商业产品预计2021年推出。

  7.15调控新政后推出近一个月,华强城抢购的热火朝天之势依然显露出深圳新房供应量稀缺问题。

  前有融御华府通宵排队递认筹资料,后有华强城20年无房老刚需排队摇号。

  验资更是深圳热门新盘的基本要求,光明中海寰宇、南山西丽深铁阅山境提出验资80万元,而位于南山西丽的远洋天著,需要验资达200万元。

  新房市场持续火热、二手房市场遇冷,成为深圳新政推出近一个月后最真实的情况。

  根据房中协发布的网签走势图发现,新政前一周,二手房单日网签量最高达1784套,最低403套,而新政后一周,最高仅359套,最低55套。网签量环比新政前一周平均下降79.8%。

  深圳乐有家各门店数据显示,新政后一周,二手房带看量、新增房源量环比均下跌2―3成。

  针对深圳住房稀缺的问题,深圳市政府此前发布政策对商务公寓动刀,停止新的商务公寓项目审批,并计划进一步加大宅地供应。

  此外,新房住宅上今年下半年供应量也会增加。

  根据房地产信息网数据,2020年上半年,受疫情影响,上半年合计成交16727套新房住宅。

  深圳市住建局表示,2020年深圳计划入市商品房69350套,其中住宅50618套,这意味着下半年将有3万套住宅入市,是上半年供应量的两倍。

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责任编辑:何中夫

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研究称老年人长期情绪低落等将增加罹患阿尔茨海默病风险

  中新网上海8月13日电 (陈静 孙国根)记者13日获悉,中国学者历时3年完成的一项大型临床队列研究表明,老年人长期具有情绪低落等“轻微抑郁症状”,会引起认知功能下降,增加罹患阿尔茨海默病(AD)的风险。轻微抑郁症状可以导致AD发生风险提高83%。

  据悉,复旦大学附属华山医院神经内科郁金泰教授携手青岛大学市立医院神经内科谭兰教授团队取得的该研究成果已发表在最新一期国际顶级期刊《生物精神病学》(Biological Psychiatry),引起国际医学界的广泛关注。

  据郁金泰介绍,脑内淀粉样蛋白聚集是阿尔茨海默病早期病理性事件之一,可在痴呆发生前数十年就开始。“轻微抑郁症状”是指,情绪低落、兴趣减退或快感消失等,且未达到“抑郁症”的诊断标准。以往医学界对轻微抑郁症状关注较少,其与AD的关系研究则更少。

  郁金泰研究团队对轻微抑郁症状、淀粉样蛋白及认知功能之间的关系进行了深入研究。结果显示:抑郁症状可在一定程度上通过调节淀粉样蛋白水平,对认知功能产生负面影响。与情绪健康个体相比,持续伴随轻微抑郁症状者脑内淀粉样蛋白沉积水平更高,认知功能受损。研究人员发现,抑郁症状与脑内淀粉样蛋白水平还会通过相互“促进”, 形成加剧认知功能受损的恶性循环。

  该研究表明,通过学会自我调节、合理倾诉来排解消极情绪和负性思绪,保持积极乐观的心态,对预防或减缓阿尔茨海默病的发生有重大意义。中国专家的这项研究结果意味着可寻找适合AD早期干预的高危人群,引入干预轻微抑郁症状措施,或可预防或减缓其认知能力下降。郁金泰和谭兰均倡导社会关注老年人的情绪问题,如有轻微抑郁症状,应积极干预。(完)

【编辑:苏亦瑜】

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下半年经济开局暖意浓 7月投资消费复苏再提速

国家统计局将于14日发布主要宏观经济数据。近日密集发布的一系列指标快速回升,彰显下半年经济开局浓厚暖意。机构普遍预计,7月生产和需求复苏再提速,投资和工业增加值延续回升态势,社零增速有望实现年内首次转正。

7月是观察下半年经济走势的重要时间窗口。近日发布的多个先行指标快速回升,释放更多积极信号:7月制造业PMI录得51.1%,环比上升0.2个百分点,延续稳中有升走势,连续五个月处于扩张区间;7月挖掘机销量大增55%,再超市场预期;7月快递发展规模指数为272.4,同比增长28.2%;7月末广义货币(M2)余额212.55万亿元,同比增长10.7%……

不少机构均看好7月经济数据。“主要领域投资增速继续回升,基建投资增速将转正。”中信建投证券研究发展部联席负责人黄文涛指出,7月建筑业PMI高位回升,表明基建项目加快推进,建筑业工程量保持较快增长,预计1至7月基建投资(不含电力)同比增速在1.5%左右。兴业银行首席经济学家鲁政委表示,制造业投资方面,近期需求改善好于预期,工业企业利润亦明显回升,7月制造业投资同比有望继续提高。

消费方面,交通银行金融研究中心首席研究员唐建伟表示,7月以来零售行业指数显著回升,互联网零售指数持续走高。7月下旬,电影与娱乐业指数出现上涨。预计当月消费同比增速回升到2%左右,今年以来首次回正。

浙商证券首席经济学家李超表示,7月经济延续确定性复苏。复工复产基本完成后,需求端也渐渐企稳。一方面,国内大循环已基本畅通,PMI新订单指数连续回升,基建投资延续回升态势,内需企稳向好;另一方面,国内大循环的良性表现有助于发挥我国供给能力优势,促进国内产业链的升级换代,净出口有望持续拉动经济增长。(班娟娟)

责编:张靖雯

ntent_marketkeywords_p”>浙商证券首席经济学家李超表示,7月经济延续确定性复苏。复工复产基本完成后,需求端也渐渐企稳。一方面,国内大循环已基本畅通,PMI新订单指数连续回升,基建投资延续回升态势,内需企稳向好;另一方面,国内大循环的良性表现有助于发挥我国供给能力优势,促进国内产业链的升级换代,净出口有望持续拉动经济增长。

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责任编辑:杨亚龙

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1205亿资金争夺20股:主力资金重点出击9股(名单)

【今日直播】

建信吴尚伟、安信苏铖:聚焦国内大循环,掘金食品饮料投资下半场

招商基金王景、马龙:股市震荡,绝对收益策略带您乘风破浪

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开源证券|开源传媒首席方光照:世界在变,游戏看入局、视频看变革、电影看恢复

  8月11日消息,三大指数小幅高开,开盘后迅速拉升,创指涨逾1%,沪指触及3400点,银行板块拉升。随后,指数涨势回落,军工板块走强,白酒板块拉升。临近上午收盘,创指一度转跌,市场整体表现低迷,个股跌多涨少,短线情绪表现一般,总体赚钱效应较差。午后,三大指数维持震荡态势,随后集体跳水翻绿,券商板块走弱,临近盘尾,指数尾盘持续杀跌,三大指数均跌逾1%,两市成交额连续第十个交易日突破一万亿元。总体上,高位股大幅杀跌,两市近20只个股跌停,盘氛围再度遇冷,赚钱效应差。截至收盘,沪指跌1.15%,报3340.29点,成交5140.21亿元;深证成指跌1.4%,报13466.27点,成交6205.88亿元;创业板指跌1.7%,报2688.70点,成交1989.12亿元。

  统计显示,TOP20的股票成交额超1205亿元,根据新浪财经leve2资金流向图显示,在这20只股票中,有9只股票呈现主力资金流入,其中,招商银行主力流入净额超7亿元;五粮液平安银行主力流入净额超4亿元;贵州茅台海康威视主力流入净额超3亿元;牧原股份光大证券主力流入净额超2亿元;中国平安主力流入净额超1亿元;立讯精密主力流入净额不足1亿元。

  另有11只股票呈现主力资金净流出,其中,中信证券主力流出净额超16亿元;东方财富主力流出净额超14亿元;中信建投主力流出净额超10亿元;君正集团主力流出净额超8亿元;中国软件主力流出净额超5亿元;中芯国际主力流出净额超4亿元;复星医药达安基因京东方A主力流出净额超3亿元;北斗星通紫光国微主力流出净额不足1亿元。

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8月11日沪深两市成交额TOP20
排名 代码 名称 涨跌幅 现价 成交额 主力净额 主力占比
1 sh600030 中信证券 -5.72 31.31 1224929 -16.1亿元 -13.37%
2 sz300059 东方财富 -4.94 25.19 1009874 -14.19亿元 -14.14%
3 sh600196 复星医药 -3.56 62.11 884727 -3.67亿元 -4.23%
4 sz002151 北斗星通 2.98 80.18 850276 -8094.2万元 -0.98%
5 sh601216 君正集团 -9.36 9.59 844294 -8.27亿元 -9.91%
6 sh601066 中信建投 -7.07 55.08 696636 -10.91亿元 -15.86%
7 sh600036 招商银行 1.46 37.54 662300 7.92亿元 12.07%
8 sh601318 中国平安 -0.31 76.77 603602 1.01亿元 1.68%
9 sh600519 贵州茅台 0.52 1642.51 593690 3.27亿元 5.54%
10 sz000858 五 粮 液 1.49 209 528596 4.2亿元 8%
11 sz002475 立讯精密 -0.48 52.18 477046 6409.88万元 1.36%
12 sz002049 紫光国微 -2.2 142.01 467063 -7710.94万元 -1.68%
13 sz002415 海康威视 3.66 39.35 437708 3.03亿元 6.96%
14 sz002714 牧原股份 2.38 93.93 424450 2.13亿元 5.04%
15 sh688981 中芯国际 -1.91 76.4 422304 -4.99亿元 -11.86%
16 sz002030 达安基因 -2.56 46.02 419411 -3.23亿元 -7.75%
17 sh600536 中国软件 -7.43 103.96 393241 -5.5亿元 -14.13%
18 sh601788 光大证券 1 22.3 378316 2.38亿元 6.32%
19 sz000001 平安银行 1.29 14.13 374803 4.23亿元 11.45%
20 sz000725 京东方A -2.29 4.69 361267 -3.7亿元 -10.27%
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责任编辑:田原

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“村里的游客越来越多”(走向我们的小康生活)

辽宁省沈阳市沈北新区黄家街道腰长河村共有49户183人,通过开发民俗文化、发展乡村旅游走上了致富路。

张宝文当了10多年的村支书,现在是村里的义务导游,“村里的游客越来越多,我要让更多人了解我们村的民俗文化”。

位于辽河七星国家湿地公园中心区域的腰长河村,被湿地所环绕,万余亩芦苇荡和荷花相映成趣,阵阵花香扑面而来,颇具特色的锡伯族风格建筑群引人注目。

“原本是来游览湿地公园的,可锡伯族风格建筑群吸引住了我们,让我们流连忘返。”7月29日上午,来自辽阳的游客胡女士难掩兴奋。

以前,腰长河村可看不到这番光景。

“湿地公园高峰时每天有超过1万人次游客,可眼看着旅游大巴和私家车一辆接一辆从村口驶过,却没有一辆拐进村里来。”村民孙国强告诉记者,“顶多就是村里有些人,把自家的鸡蛋和蔬菜摆到马路边售卖,贴补点家用。”

明明守着“金饭碗”,村民为啥致富无门呢?“游客不来,得从自身找原因。”4年前,从黄家街道下派到村里的第一书记关鑫,入村第一天就把全村走了个遍,“村容村貌太差,垃圾随意丢弃和堆放,与湿地公园格格不入。”

2016年年初,腰长河村采用入股联营的方式,和企业共同组建合资公司开发旅游项目,通过村庄整治和宅基地整理,将全村旧房改建成两层小楼。沈北新区为此专门申请了沈阳市第一个利用集体建设用地开展旅游项目的试点。

“我们在沈北新区成立了第一个农村经济合作社,进行土地入股,真正实现了资源变资产、资金变股金、农民变股东。”关鑫告诉记者。

“到家里来坐坐,瞧瞧咱现在的好日子。”站在新建楼房的门口,村民桂成林热情地打着招呼。

他家里还保留着几张老房子的照片,三间平房被杂乱的柴草垛包围着,粪污堆就在胡同口,屋内除了简单的灶台和火炕,没有什么像样的家具和电器。

“我家老房子也就70多平方米,房子拆迁后,政府给了20来万补偿款,又免费给盖了这130多平方米的两层小楼。村里还有环卫人员负责生活垃圾分类处理和转运。”木地板、空调、冰箱、洗衣机、冲水马桶、热水器……桂成林领着一个房间一个房间地看,家门口的分类垃圾箱一字排开。他又指指房前屋后说,“这前后的小院子也入了股,每年分红保底还有1万元哩。”

豆腐丸子、糙米面条、飘香米粥、手打米糕等锡伯族特色食品香味四溢,紧邻着村里的民宿,7位村民联合经营的特色美食街,吆喝声此起彼伏。

“现在在家门口就能挣钱,还能照顾老人,这日子有盼头。”村民费志新经营着一个美食摊,每天都有三四百元的收入。

“拆迁补偿款是一次性的,但过日子是长久的,得考虑可持续。”村企合作项目合伙人、辽宁地梵旅游公司董事长苏振宇为村民提出了另一种思路:在家乡创业、在家门口致富。

为了打消村民的顾虑,苏振宇把村民代表请到陕西省袁家村参观体验。“住在袁家村村民自己开的客栈里,拉拉家常,实地感受到袁家村村民的幸福生活,大伙儿坚定了旅游致富的信心。”村民孙国芝回忆。

绿油油的稻田内,一群群鸭子正在欢快地戏水嬉戏,稻田中太阳能杀虫灯和生物灭虫筒一应俱全。“这是我们的有机稻田,不用化肥,不打农药,旁边就是有机蔬菜大棚。”稻田边,1998年出生的费岐镇正和村里的几个年轻人搞直播,推介村里的农产品。他打小生活在这里,从部队转业后,放弃了在沈阳的工作,回到家乡创业。

“村里拿出几块地搞生态认养稻田,认领的人真不少,我家三分地一年就分到500多元。我还经营一个小吃摊,每天有300多元的收入。”村民郭丹告诉记者。

现如今,村里已经有20位“90后”回到村里谋发展,近10位新乡贤和乡村创客与小镇运营公司签订了合作协议。“以前村党支部成员平均年龄超过65岁,如今吸收了3名年轻党员,班子更有活力、更有战斗力了。”张宝文笑着说。

在腰长河村的锡伯族民居民俗展示馆,锡伯族传统弓箭、剪纸、刺绣、草编等锡伯族非物质文化遗产展示,让人兴致盎然。

“许多村民家中有以前传下来的老物件,建这个展示馆的时候,都无偿捐了出来。”张宝文介绍说。

在特色小镇二期项目建设指挥部,苏振宇正与区文旅局进行沟通,“我打算着邀请更多的锡伯族非遗传承人来这里辅导村民,尤其是给年轻人培训非遗技艺,只要通过考核就有属于自己的免费摊位。”

每天吃过晚饭,张宝文总要带着孙女到村东头的建设工地附近走走看看,“咱们村现在年人均收入有1.5万元,特色小镇二期国庆节就能运营,收入指定还会往上涨。”(记者 王金海 刘洪超)

《 人民日报 》( 2020年08月09日   第 01 版)

责编:赵宽

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下雨减弱手机信号, 科学家以此反推德国降雨量分布图

  来源: DeepTech深科技

  降雨量和手机移动网络之间有什么联系?

  来自德国卡尔斯鲁厄理工学院与奥格斯堡大学的研究人员,通过研究降水与移动网络中的商用微波链路(commercial microwave link,简称 CML)之间的关系,成功绘制了全德国的降雨量地图。

  该研究相关成果发表在学术期刊《水文与地球系统科学》和《大气测量技术》上。

  某个区域内的降水数据对气象学、水文学和农业的意义巨大,而获得准确的基于时间和空间的降水数据是一件困难的事情。从全球范围来看,因为成本问题,很多地区的降雨量数据不够精确而且更新不及时。

  不仅如此,在当前所有的获取降雨量数据的方法上,多多少少都存在一定的缺陷。

  一般来讲,目前主流的降雨量监测方法有 3 种。

  第一种,放置雨量器。

  雨量器只能收集一个点的数据,这是最大的问题。也就是说,无法获得该地区广泛的、和基于时间的连续数据。此外,风、降雪(非液体降水)和蒸发都会对雨量器产生干扰。

  第二种,基于气象雷达。

  气象雷达虽然克服了时空的限制,但是带来了其他误差问题。首先,其不是直接监测降雨量,而是通过降雨量与雷达反射率之间的关系间接测量,这种关系建立在雨滴粒径分布的基础上,因此导致了很大的不确定性。

  除此之外,地面的其他电波信号、雷达测量位置的选择,都会对结果产生影响。

  第三种,利用卫星。

  虽然卫星听起来非常高科技,但是其在时空覆盖上具有局限性。对于地球同步卫星,它能够一直盯着地表同一个地方拍摄,因此得到数据的采样率很高。但问题在于,降雨量的测量往往需要可见光和红外波段,这两个条件不是随时都具备的。

  低轨道卫星问题就更大了。它们扫略同一片区域的次数受到轨道的限制。也就是说,没办法一直盯着一片区域,即便使用好几颗卫星联合监测,依然无法满足要求。

  正是基于这种背景,德国的研究小组开启了一项 “古老” 的技术。

  说它古老,是因为该技术 10 年前就在以色列和荷兰被提起过,但由于存在技术难题,一直未能取得良好的效果。

  新方法的原理并不难懂。来自手机蜂窝网络中的商用微波链路(CML),因为受到降水的影响而衰减,即降雨量越大,CML 衰减越厉害。

  因此,通过测试 CML 的衰减情况,反向可以推测该地区降雨量,而且根据数据收集频率的不同,获得降雨量分布地图分辨率也不同。

  CML 装在移动电话的信号杆上,用来进行远距离信号传输。相比于雨量器和气象雷达,CML 的分布更加广泛而且都是现成的,这项技术如能成功应用,可以大大降低降雨量监测成本以及获得经济不发达地区的降水数据。

  研究小组收集了 4000 个 CML 在一年内的数据,分辨率为 1 分钟。用小组成员 Chwala 博士的话说就是:“如此大的数据量与如此小的分辨率都是独一无二的。

  最终的结果让人振奋。通过对 CML 信号衰减的处理得到的全德国降雨量地图,与德国气象局提供的数据比对,二者具有很高的相似性,并且 CML 法分辨率更高。

图 | 气象雷达获取降雨量地图(a)与 CML 法(b)获取的地图

  其实,正如前文所说,CML 衰减和降雨量的关系在十年前就被提出来了。为什么一直没有得到较好的应用?

  因为其中存在两个难以修正的问题。

  第一是如何从采集到的 CML 数据中区分当地处在雨季还是旱季。因为不同的季节衰减数据有不同的波动性。

  第二个问题更加棘手,当空气过于潮湿,CML 天线上会凝结水滴,这些水滴引起了对当地降雨量的高估。说的直白一些,凝结水滴让 CML 信号进一步衰减,但它们并不是降水引起的。

  对于这两个问题的处理,涉及到非常复杂的动力学分析和数据分析。一般来说,通过对比某地和相邻地区的 CML 数据,或者对单个 CML 时间序列进行处理,可以基本分辨出雨季和旱季的问题。更关键的问题在于这种判别的精细度上。

  而 “湿天线” 问题则需要补偿。即通过一系列计算,决定补偿多少的 CML 衰减幅度,才不会因此高估了降雨量。

  除此之外,该研究还借助了人工智能(AI)进行数据分析。在获取的 CML 衰减数据中,存在大量的“噪声”。

  这里要解释一下,在数字信号处理中,我们把想要获得的信号之外的干扰数据,都叫做“噪声”。去除噪声是一件非常麻烦的事情,科研人员往往会陷入两难境地:噪声去除不干净,有效信号则不够纯净,后续处理误差较大;但过于强力的去除噪声,会伤害有效信号,损失数据

  然而,借助 AI,通过对 AI 的训练,可以做到传统的数据处理方法做不到或者做不好的事。

  研究小组中另一名科学家 Julius Polz 说,“引起 CML 信号衰减的因素很多,比如阳光、风。我们需要知道哪些衰减是降水引起的,而借助 AI 可以滤除那些干扰数据。”

  经过多次训练的 AI 可以完成这种任务,并且再次使用该系统处理新的数据时,无需校准系统。

  从今年夏天开始,该研究小组在缺乏降雨量数据的西非地区开始 CML 数据收集,并且准备用这一套 AI 系统进行处理。

  但是,至少到现在为止,CML 法测量降雨量不是完美的。

  雨夹雪和冻雨引起的 CML 信号衰减比常温液态降水更大。而降雪,即固态降水则无法通过 CML 法测出。

  这也就是说,CML 法至少要选择在没有降雪的地方。

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加拿大媒体称中方相关企业销售“假冒”口罩 中使馆回应

近期,有加拿大媒体报道,7月6日,加拿大卫生部发布产品安全警告称,上海兰生轻工业品进出口有限公司使用上海大胜保健品制造有限公司名称销售假冒N95口罩,加卫生部已撤销上海兰生公司对加出口许可证并要求企业“停止销售并召回涉事口罩”。中方对此高度重视,已联系加拿大有关部门和上海兰生公司等核实有关情况。

据中方了解,上海兰生公司未向加拿大出口过上海大胜生产的口罩,也未收到来自加有关部门的指令要求。中方也从加方得到证实,并未发现产品安全警告所称假冒产品进入加拿大市场,已请加方更正有关提醒。

中方一贯高度重视出口产品质量,严厉打击假冒伪劣产品,愿本着实事求是的态度,继续与加方一道就具体问题保持沟通,及时澄清事实、妥善加以解决。新冠肺炎疫情暴发以来,中加双方相互支持、相互帮助,积极开展应对疫情合作,取得了良好效果,中方愿与包括加拿大在内的国际社会继续加强抗疫合作。(来源:中国驻加拿大大使馆)

责编:李晓航、张婧妍

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